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유전자 다양성 전문인력 양성(2025년) 교육생 모집 공고

국립생물자원관(수행기관: 이화여자대학교)에서는 유전자 다양성 분석 분야의 실무 기술자를 양성하고자「유전자 다양성 전문인력 양성(2025년)」교육 사업을 진행합니다. 생물종 판별, 집단 분석, 유전자 다양성 분석 영역에서의 최신 이론 교육과 실험‧실습을 통해 유전자 다양성 연구 역량을 키워갈 교육생을 다음과 같이 모집하오니, 많은 관심과 지원 바랍니다.

▒ 교육 개요

□ 교육 기간: 2025. 7. 1.(화) ~ 2025. 9. 30.(화) ※ 세부 일정 반드시 확인 후 지원

- 사전 모임(오리엔테이션 및 안전교육): 7. 1.(화) 이화여자대학교

※ 사전 모임 불참 시 본 교육 수강이 불가하며, 세부 일정은 선정자 발표와 함께 안내 예정

- 비대면 자율학습: 7. 2.(수) ~ 8. 3.(일), 8월 11일(월) ~ 8월 15일(금)

- 대면 집중교육: 8. 4.(월) ~ 8. 8.(금), 8. 18.(월) ~ 8. 22.(금)

- 과제 수행 및 제출: 8. 23.(토) ~ 9. 8.(월)

□ 교육 장소: 이화여자대학교 종합과학관, 가평수목원 등

□ 교육 내용: 이론 강의 및 실습 교육 (대면, 비대면(e-learning)) ※ 세부 안내 참고

- 집단유전학 등 유전자 다양성 분석 관련 최신 이론

- 현장 시료 채집 및 생물종 동정(NGS, eDNA 추출 ‧ 분석, DNA 바코드)

- 생물 분류군별 실험 실습(원생생물, 조류(새), 어류, 해양무척추동물, 곤충, 식물)

- 유전체 데이터 분석법(NGS/3세대 데이터 이해, 리눅스(Linux)/R 패키지 활용)

- 산업체 간담회(유전자 다양성 분석․활용 사례 이해)

□ 교육생 및 수료생 특전

교육생	수료생
교육비 전액 면제 집중교육(8월 중 2주) 중식 제공 유전자 다양성 관련 교육 컨텐츠 제공 전문가와의 네트워킹 기회 제공	국립생물자원관장 명의의 수료증 발급 ※ 80% 이상 교육과정 이수(출석) 후 소정의 평가 시험(60점 이상) 통과자 대상

▒ 모집 안내

□ 모집 기간: 2025. 4. 18.(금) ~ 2025. 5. 20.(화) 17:00

※ 선정자 발표: 2025. 6. 9.(월) 17:00 예정, 이메일 개별 공지

□ 모집 인원: 100명 내외

□ 모집 대상 및 지원 자격: 국내 소재 대학 재학생 및 휴학생

- 생명과학 관련 계열* 전공자 중 4학기 이상 수료한 재/휴학 학부생 또는 대학원생

- 이외 전공자 중 유전자 다양성 분야에 관심이 있는 4학기 이상 수료한 재/휴학 학부생

* 생명과학 관련 계열: 생물학과, 환경생태학과, 생명공학과, 농생명과학과, 환경공학과 등

※ 국립생물자원관이 주관하여 2022∼2024년에 추진한 ‘생물소재 종판별 전문인력 양성, 야생생물 유전체 분석 전문인력 양성, 유전자 분석 전문인력 양성, 생물 종판별 전문인력 양성’ 참가자는 본 사업 참여 불가

□ 지원 방법: 신청 서류* 작성 후 이메일 접수(genediversityedu2025@gmail.com)

* 필수 제출 서류: 교육 참여 신청서(붙임 1), 자기소개서 및 개인정보 활용 동의서(붙임 2), 대학교 재학(휴학)증명서, 성적증명서(직전 학기까지) 각 1부

※ 기재 내용 중 허위 작성, 위‧변조, 부정행위 등 적발 시 불합격 처리

※ 각종 양식의 서명란에 서명이 없는 경우와 모집 기간 내에 메일 제출하지 않은 경우 지원서 제출 무효 처리

※ 압축파일명은 ‘유전자다양성_성명_0000(휴대전화 뒷 4자리)’ 로 하며, 메일 내용에 개인정보가 노출되지 않도록 유의(※ 2회 이상 제출 시 최종 제출한 서류만 인정)

□ 선발 방법: 선발위원회를 구성하여 신청서 및 자기소개서 서면 평가

※ 평가위원들의 논의로 순위를 결정하며, 고득점순으로 선발하는 것을 원칙으로 함

□ 지원 시 유의 사항

- 서류 제출 관련

․ 제출한 서류는 일체 반환하지 않음

․ 기재 착오, 누락, 중복 지원 등으로 인한 불이익은 지원자 본인의 책임이며, 기재 내용의 허위 작성, 위․변조 등 적발 시 별도 통보 없이 불합격 처리할 수 있음

- 교육 참여 관련

․ 일부 대면 교육 기간(8.7∼8.8., 8. 18∼8. 22.)에 분석 실습용 개인 노트북 지참 권장

․ 사전모임(7.1. 이대) 및 수료식(2025. 11. 1., 국립생물자원관 예정) 필수 참석

․ 상기 일정 및 내용은 주관 기관 및 교육 기관의 사정에 따라 변동될 수 있으며, 변경되는 경우 내용은 교육 대상자에게 개별 공지함

□ 문의처: 이메일 및 카카오톡 채널(‘유전자다양성전문인력양성2025’ 검색)

▒ 교육 일정 및 과정 안내

※ 위 내용은 기관의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

유전자 다양성 전문인력 양성(2025년) 교육 일정

7월

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월

화

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목

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토

주요 내용

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[범례] 비: 비대면(온라인 자율학습)

대: 대면(이화여대 종합과학관) ※ 개인 노트북 지참 필요

대 7/1(화): 사전 모임(오리엔테이션 및 안전 교육)

비 7/2(수)~18(금): 유전체 데이터 분석을 위한 소프트웨어 활용법 연습(Linux/R)

대 7/19(토): 현장 시료 채집 및 종동정

(※ 이대 가평수목원)

비 7/28(월)~8/3(일): 유전자 다양성 이론 이해(e-learning*)

대 8/4(월)~8(금): 집중교육 1주차

비 8/11(월)~15(금): 유전자 다양성 분석의 이해(e-learning*)

대 8/18(월)~22(금): 집중교육 2주차

비 8/25(월)~9/8(월): 조별 보고서 과제물 작성 (※ 9/8 제출)

비 9/9(화)~30(화): 조별 보고서에 대한 피드백

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집중교육 주차별 교육 내용 (※ 교육 주제별 세부 내용은 다음 페이지 참고)

[범례] 이: 이론 / 실: 실험‧실습 / 간: 산업체 간담회 // 노란색 셀: ※ 노트북 지참 필요

날짜

교육 주제

날짜

교육 주제

8/4(월)

이 생물종과 동정, DNA 바코딩 분석 이론

실 시료별 유전자 확보 실험‧실습 (DNA 추출, PCR, 전기영동 등)

8/18(월)

이 염기서열을 이용한 계통수 확보

실 진화‧생물지리 등에서의 계통수 활용

8/5(화)

8/19(화)

이 차세대 염기서열 결정 분석법 이해

실 차세대 염기서열 결정 분석법으로 얻은 데이터의 처리

8/6(수)

8/20(수)

실 차세대 염기서열 결정으로 얻은 유전체 데이터 분석

8/7(목)

이 집단유전학의 이해와 활용

실 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 집단 유전 분석 실습①

8/21(목)

이 생물 지리적 분포에 따른 염기서열 변이 분석 이해

실 집단구조 및 생물지리학 데이터 분석 실습

8/8(금)

간 산업체 간담회①: 유전적 다양성 데이터와 생물정보 산업

실 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 집단 유전 분석 실습②

8/22(금)

간 산업체 간담회②: 유전체 빅데이터를 활용한 생물산업

실 AI를 이용한 표현형/유전자 다양성 분석 이론 실습

교육 주제별 세부 내용
교육 주제	세부 내용
실 유전체 데이터 분석을 위한 소프트웨어 활용법 연습	서버 접속용 프로그램(MobaXterm, FileZilla, Rstudio server)설치법, Linux 명령어 연습(저장소 연결 방법, 데이터 연결 방법 등), 유전자 분석 데이터 관리 R 기초 문법 연습
이 생물종과 동정, DNA 바코딩 분석 이론	생물다양성 기초 이론 및 동정 방법론, 환경 DNA(eDNA) 메타바코딩 분석을 이용한 생물다양성 추정 방법
이 집단유전학의 이해와 활용	집단 크기 변화, 소집단의 분화와 개체 이동, 자연선택 등 진화적 사건이 기록된 염기서열 변이 정보 해석, 계보수렴 과정(coalescent process), 유효집단, SNP(Single Nucleotide Polymorphism) 등 집단유전학 관련 기초 이론 이해
실 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 집단 유전 분석 실습①, ②	각종 통계량(이형접합도, 유효집단 크기, Tajima’s D) 의미 해석 및 표본 추출 방안 등에 대한 직접 경험 및 이해도 점검
간 산업체 간담회①	유전적 다양성 데이터를 생산 가공 분석하는 관련 산업체 전문가를 초청하여 산업현장에서의 경험 공유
이 염기서열을 이용한 계통수 확보	염기서열 데이터를 이용하여 분자 계통수를 추정하는 방법(Maximum Likelihood, Bayesian Inference, Neighbor-Joining, Maximum Parsimony, Bayesian Statistics 등) 원리와 차이점 비교‧이해
실 진화‧생물지리 등에서의 계통수 활용	실험‧실습에서 추출한 실제 데이터 기반으로 분기연대 추정, 선행 연구에서 다룬 자연선택 검출, 지리적 분포의 변화, 유전자 기능 진화와 관련된 연구 사례를 통한 해석법 이해
이 차세대 염기서열 결정 분석법 이해	전통적 방식의 염기서열 결정 방식과 차세대, 3세대 서열 결정 방식 간의 비교. 유전적 다양성에 대한 이해
실 차세대 염기서열 결정 분석법으로 얻은 데이터의 처리	차세대/3세대 데이터 취합 방식 습득, NGS DATA의 포맷(FASTQ, BAM, VCF), NGS 기초 통계(FASTQC), 전처리 (SNP calling, filtering) 등 이해
실 차세대 염기서열 결정으로 얻은 유전체 데이터 분석	집단유전학 이론 및 데이터 전처리 학습 내용을 기반으로, NGS 데이터 기반의 집단 내 유전적 다양성(pi, heterozygosity), 집단 간 유전적 구조 등을 연구하는 방법(FST/PCA/STRUCTURE/ADMIXTURE) 학습
이 생물 지리적 분포에 따른 염기서열 변이 분석 이해	유전변이의 발생과 집단, 종간 분화 개념 바탕으로 개체 간 유전적 차이 분석 방법론 및 집단구조 추론 방법 이론 학습
실 집단구조 및 생물지리학 데이터 분석 실습	실제 우리나라 대표 야생생물의 시료와 염기서열 데이터를 활용하여 분석하고, 분석 결과를 지리정보시스템(GIS; Geographic Information System)의 정보에서 추출한 생태 환경 요인 및 지리학적 정보와 연계하여 시각화하고 해석
간 산업체 간담회②	유전체 빅데이터가 육종/종자 산업 등에 활용되고 있는 현황을 관련 산업체 전문가를 초청하여 공유. 오랜 경력을 지닌 직원과의 실무 간담회를 통해 해당 산업의 전망 및 성과 소개
실 AI를 이용한 표현형 /유전자 다양성 분석 이론 실습	딥러닝 및 기계학습에 특화되어 있는 TensorFlow package(Python)를 이용하여 동식물의 이미지 분류 등 외형 분류 기법과 AlphaFold를 이용한 단백질 구조 예측과 같은 표현형 다양성 분석, 기타 AI를 이용한 DNA 서열 분석 도구 등을 간단한 예제를 통해 사용한 분석 실습

※ 위 내용은 기관의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

e-learning 사전학습(7/28~8/3, 8/11~15)) 내용
회차	내용
1	유전자 다양성 연구가 필요한 이유. 계통분류학/분자진화 연구의 과거와 현재
2	종의 정의와 계통수. 미토콘드리아 DNA와 핵 DNA. DNA 바코딩
3	동물 다양성
4	데이터베이스/BLAST, sequence alignment, orthology/paralogy
5	Domains of Life, 미생물/원생생물 다양성
6	염기서열 변이의 측정과 유효집단 크기
7	집단 구조 및 자연선택에 따른 유전자 다양성
8	집단 내 염기서열 다양성 모델링
9	염기서열 진화와 계통수 1
10	염기서열 진화와 계통수 2
11	염기서열 진화와 계통수 3
12	생물의 지리적 분포와 유전적 다양성
13	NGS 데이터 분석1
14	NGS 데이터 분석2
15	NGS 데이터 분석3

[붙임 1] 교육 참여 신청서

교육 참여 신청서

접수번호		※ 기재하지 마십시오.				※ 제출 시 붉은 글씨는 모두 지워주세요.
인적사항	성 명					생년월일				성별
	주 소	( ) ※ 괄호 안에는 우편번호를, 이외 영역에는 도로명주소를 적어주세요.
	e-Mail					휴대전화
학력사항	학 교 명		기 간		전 공		학 점		수학 과정 구분 (학부or대학원/상태)		소재지
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	예) 생물대학교		`14.3.~`18.8.		생명과학과		3.8/4.5		학사/재학		인천
	※ 기재 방법: 대학(or 전문대학) 재학 이상의 학력을 최신순으로, 기간은 `14.3.~`18.8. 처럼 연월만 기록합니다. ‘수학 과정 구분’ 란에는 과정(학사/석사/박사/석박통합) 과 상태(재학/휴학/수료)을 기록합니다.
주요 이수과목	과목명			주요 내용(1줄로 요약)
	예) 유전학의 이해			유전의 기본 원리, 유전자 지도, DNA 복제 및 재조합, 집단유전학 등
	※ 기재 방법: 직전 학기까지 대학(원)에서 이수한 과목 중 본 교육과 관련이 있다고 생각하는 과목을 선택하고 (최대 5개까지) 배운 내용을 기록합니다.
위와 같이 교육받기를 희망하며, 기재내용이 사실임을 서약합니다. 2025년 월 일 신청인 (인) 국립생물자원관장 귀하

※ 제출 서류: 교육 참여 신청서 1부, 자기소개서(지원동기, 기대하는 점, 수료후 활동방안 등) 및 개인정보 수집‧이용 및 제공 동의서 각 1부, 재학(또는 휴학)증명서 1부, 성적증명서 1부

[붙임 2] 자기소개서 및 개인정보 수집‧이용‧제공 동의서

자 기 소 개 서

지원자 성명(휴대폰 뒷 4자리)	예) 김생물(1234)	※ 제출 시 붉은 글씨는 지워주세요.
※ 지원동기, 기대하는 점, 수료 후 활동 방안 등 자유롭게 작성 (1페이지 이내)

개인정보 수집‧이용 및 제공 동의서

이화여자대학교에서는 연구(사업)과제 수행과 관련하여 아래와 같이 개인정보 수집·이용하며, 「개인정보보호법」 제15조 및 제22조에 따라 귀하의 동의를 받고자 합니다. 개인정보를 필요 최소한의 항목으로 수집, 이용하고 목적 외의 다른 용도로는 절대 사용하지 않으며, 아래의 내용을 충분히 숙지하신 후 동의 여부를 본인이 직접 해당란에 체크, 서명하여 주시기 바랍니다.

□ 개인정보 수집‧이용 내역

필수항목	수집 이용 목적	거부 시 불이익	보유기간
인적사항, 학력사항, 자격사항, 기타	개인 식별 및 관리, 교육 수료증 발급	교육 신청 제한	동의일로부터 2년 (※ 보유기간 경과 시 즉시 파기)

※ 귀하는 개인정보 수집·이용에 동의를 거부할 권리가 있으나 필수항목 거부 시 해당 교육과정 참여 및 각종 수당지급에 불이익이 발생할 수 있음을 알려드립니다.

‣ 위와 같이 필수 개인정보를 수집·이용하는데 동의하십니까?	□ 동의 □ 미동의

□ 개인정보 제3자 제공 내역

제공받는 기관	제공목적	제공하는 항목	보유기간
연구(사업)발주 기관, 회계법인	감사 및 실사, 정밀 정산 등 교육 종료 후 관리	인적사항, 학력사항, 자격사항, 기타	동의일로부터 2년 (※ 보유기간 경과 시 즉시 파기)

※ 귀하는 개인정보 수집·이용에 동의를 거부할 권리가 있으나 제공동의 거부 시 해당 교육과정 참여 및 각종 수당지급에 불이익이 발생할 수 있음을 알려드립니다.

‣ 위와 같이 개인정보를 제3자 제공하는데 동의하십니까?	□ 동의 □ 미동의

「개인정보보호법」등 관련 법규에 의거하여 위와 같이 개인정보 수집·이용 및 제공에 동의하며 본인이 직접 작성하였음을 확인합니다.

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신청자 성명 :                  (서명)